ai3 [혼공머신] 2주차(1)_KNN 회귀 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - 예스24 - 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있 www.yes24.com KNN 회귀 KNN은 회귀에서도 사용할 수 있다. KNN 회귀는 예측하려는 샘플에 가장 가까운 k개의 샘플을 확인하고, 샘플에서 수치들의 평균을 구하면 된다. KNN 회귀는 정확한 숫자를 맞출 수 없기 때문에 예측값을 구하게 된다. 이 예측값을 평가하기 위해 결정계수(coefficient of determination, R^2)를 사용한다. 과대 적합(Overfitting)과 과소 적합(Underfitting) 훈련 데이터보다 테스트 데이터에서 평가.. 2024. 1. 7. [혼공머신] 1주차(2)_마켓과 머신러닝 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - 예스24 - 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있 www.yes24.com KNN_생선 분류 문제 1. 데이터 준비하기(https://gist.github.com/rickiepark/b90b9f725890653e69a1a52943671c62) 지도학습에서는 데이터와 정답을 입력과 타깃이라고 하고, 이 둘을 합쳐 훈련 데이터라고 부른다. 일반적으로 지도학습의 입력과 타깃을 훈련 데이터라고 하는데, 준비된 훈련 데이터 중에 일부를 떼어 내어 테스트 데이터로 활용한다. 2. 사이킷런으로 훈련 데이터와 테스트 데이터 나누기 3. .. 2024. 1. 3. [혼공머신] 1주차(1)_첫 머신러닝 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - 예스24 - 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있 www.yes24.com 인공지능 최초의 인공 신경망은 1943년 맥컬러-피츠(McCulloch-Pitts) 모델이며 인간의 신경계를 이진 뉴런으로 표현하고자 했다. 이들은 전기 스위치처럼 온, 오프하는 기초 기능의 인공 신경을 그물망 형태로 연결하면 사람의 뇌에서 동작하는 아주 간단한 기능을 흉내 낼 수 있다는 것을 이론적으로 증명하였다. 이들이 정의한 인공 신경망 모델은 이진 뉴런으로 구성되며 생체 뉴런과 같이 시냅스의 흥분과 억제에 따라 신호가 전달되고 특정 임계치를 .. 2024. 1. 2. 이전 1 다음
