인공지능9 [혼공머신] 3주차(1)_로지스틱 회귀 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - 예스24 - 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있 www.yes24.com 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 이름은 회귀이지만 분류 모델이다. 이 알고리즘은 선형 회귀와 동일하게 선형 방정식을 학습한다. 예를 들면 다음과 같다. z=a×(Weight)+b×(Length)+c×(Diagonal)+d×(Height)+e×(Width)=f 특성은 늘어났지만 다중 회귀를.. 2024. 1. 20. [혼공머신] 2주차(2)_특성 공학과 규제 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - 예스24 - 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있 www.yes24.com 다중 회귀(Multiple Regression) 1개의 특성을 사용했을 때 선형 회귀 모델이 학습하는 것은 직선이다. 특성이 2개면 선형 회귀는 평면을 학습한다. 특성이 많은 고차원에서는 선형 회귀가 매우 복잡한 모델을 표현할 수 있다. 기존의 특성을 사용해 새로운 특성을 뽑아내는 작업을 특성 공학(featrue engineering)이라고 한다. 사이킷런은 특성을 만들거나 전처리하기 위한 다양한 클래스를 제공한다. 이러한 클래스를 변환기(trans.. 2024. 1. 7. [혼공머신] 2주차(1)_KNN 회귀 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - 예스24 - 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있 www.yes24.com KNN 회귀 KNN은 회귀에서도 사용할 수 있다. KNN 회귀는 예측하려는 샘플에 가장 가까운 k개의 샘플을 확인하고, 샘플에서 수치들의 평균을 구하면 된다. KNN 회귀는 정확한 숫자를 맞출 수 없기 때문에 예측값을 구하게 된다. 이 예측값을 평가하기 위해 결정계수(coefficient of determination, R^2)를 사용한다. 과대 적합(Overfitting)과 과소 적합(Underfitting) 훈련 데이터보다 테스트 데이터에서 평가.. 2024. 1. 7. [혼공머신] 1주차(2)_마켓과 머신러닝 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - 예스24 - 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있 www.yes24.com KNN_생선 분류 문제 1. 데이터 준비하기(https://gist.github.com/rickiepark/b90b9f725890653e69a1a52943671c62) 지도학습에서는 데이터와 정답을 입력과 타깃이라고 하고, 이 둘을 합쳐 훈련 데이터라고 부른다. 일반적으로 지도학습의 입력과 타깃을 훈련 데이터라고 하는데, 준비된 훈련 데이터 중에 일부를 떼어 내어 테스트 데이터로 활용한다. 2. 사이킷런으로 훈련 데이터와 테스트 데이터 나누기 3. .. 2024. 1. 3. 이전 1 2 3 다음
